統計學——基于SPSS（第4版）（21世紀統計學系列教材）
作者：賈俊平
書號：304250
定價：
￥42 元
字數：388 千字
印次：4-1
開本：
出版時間：2022-03-31
ISBN：978-7-300-30425-0
包裝：
內容簡介
本書是一本統計學基礎教材，全書內容共11章，內容包括描述統計、推斷統計和一些常用的統計方法。附錄里給出了書中用到的SPSS的常用概率函數和主要操作提示。本書具有以下特色：
?強調統計方法與軟件的結合。在介紹統計方法的基礎上，書中所有例題的計算和分析全部使用SPSS26實現，并以文本框的形式給出了詳細操作步驟，方便讀者使用。
?注重統計方法應用。每章開頭均以實際案例引出本章的內容。寫法上完全立足于統計應用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。側重于統計方法原理和思想的介紹，避免數學推導，并把繁雜的計算交給SPSS來完成。
?完善的教學和學習資源。為方便教學和學習，全書配有教學大綱（含思政內容）、詳細的PPT（課件）、例題和練習題數據、習題答案等，可供教師和學生下載。
作者介紹
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授， 一直從事統計教學和研究工作。著有《統計學》《統計學——基于SPSS》《統計學——基于Excel》《統計學——基于R》《數據可視化——基于R語言》《統計學基礎》等多部統計學教材。所著教材獲得國家統計局優秀統計教材、北京高等教育精品教材等獎項。參與的教學研究項目“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”獲得國家級教學成果獎二等獎、北京市教育教學成果獎一等獎。榮獲北京市經濟技術創新標兵等稱號。
目 錄精彩樣章
第1章數據與統計學
1.1統計學及其應用
1.2數據及其來源
1.3統計學與統計軟件
本書圖解：統計方法分類與本書框架
主要術語
思考與練習
第2章數據的描述性分析：圖表展示
2.1類別數據的圖表展示
2.2數值數據的圖表展示
2.3使用圖表的注意事項
本章圖解：數據類型與圖表展示方法
主要術語
思考與練習
第3章數據的描述性分析：概括性度量
3.1水平的描述
3.2差異的描述
3.3分布形狀的描述
3.4數據的綜合描述
本章圖解：數據分布特征與描述統計量
主要術語
思考與練習
第4章隨機變量的概率分布
4.1什么是概率
4.2隨機變量的概率分布
4.3樣本統計量的概率分布
本章圖解：隨機變量的概率分布
主要術語
思考與練習
第5章參數估計
5.1參數估計的基本原理
5.2總體均值的區間估計
5.3總體比例的區間估計
5.4總體方差的區間估計
5.5樣本量的確定
本章圖解：參數估計所用的分布
主要術語
思考與練習
第6章假設檢驗
6.1假設檢驗的基本原理
6.2總體均值的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.4總體方差的檢驗
本章圖解：假設檢驗使用的分布
主要術語
思考與練習
第7章類別變量分析
7.1一個類別變量的擬合優度檢驗
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.3兩個類別變量的相關性度量
本章圖解：類別變量分析方法
主要術語
思考與練習
第8章方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2單因子方差分析
8.3雙因子方差分析
8.4方差分析的假定及其檢驗
本章圖解：方差分析過程
主要術語
思考與練習
第9章一元線性回歸
9.1變量間的關系
9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.3利用回歸方程進行預測
9.4用殘差檢驗模型的假定
本章圖解：一元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
第10章多元線性回歸
10.1多元線性回歸模型
10.2擬合優度和顯著性檢驗
10.3多重共線性及其處理
10.4利用回歸方程進行預測
10.5啞變量回歸
本章圖解：多元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
第11章時間序列預測
11.1時間序列的成分和預測方法
11.2平穩序列的預測
11.3趨勢序列的預測
11.4多成分序列的預測
本章圖解：時間序列預測的程序和方法
主要術語
思考與練習
附錄1SPSS中的常用概率函數
附錄2SPSS操作提示
參考文獻